Please Login

Τροποποιήθηκε Τρίτη, 11 Οκτωβρίου 2016

Τίτλος μαθήματος

Βιοστατιστική και Στατιστικά Πακέτα

Κωδικός μαθήματος

ΥΠ001

Υπεύθυνος μαθήματος

Ζιντζαράς Ηλίας

Διδάσκοντες

Ζιντζαράς Ηλίας, Μπατσίδης Απόστολος, Μηλίγκος Μιχάλης, Κόκκαλη Χρυσούλα, Μπρότσης Θεόδωρος

Τρόπος διεξαγωγής

Παράδοση μαθημάτων μέσω διαλέξεων και εργαστηριακών ασκήσεων

Ταυτότητα μαθήματος

Υποχρεωτικό μάθημα – A΄ εξαμήνου

Λέξεις κλειδιά για αναζήτηση στο διαδίκτυο

Biostatistics, Medical Statistics, Biometry

Σκοποί και Στόχοι του μαθήματος

Στόχοι του μαθήματος είναι η απόκτηση γνώσης της βασικής στατιστικής μεθοδολογίας ώστε οι φοιτητές να έχουν την ικανότητα:

  • να διεξάγουν επιστημονική έρευνα,
  • να εκτιμούν σωστά τα πορίσματα μελετών,
  • να σχεδιάζουν πειράματα και μελέτες,
  • να αναλύουν τα δεδομένα μελετών και πειραμάτων,
  • να παρουσιάζουν τα δεδομένα, και
  • να αξιοποιούν τα δεδομένα στην εξαγωγή συμπερασμάτων

Μέθοδος διδασκαλίας

Η διδασκαλία του μαθήματος γίνεται υπό τη μορφή ακαδημαϊκών διαλέξεων. Τα μαθήματα εμπεριέχουν πέραν της θεωρίας και εργαστηριακή εξάσκηση σε Η/Υ με χρήση των στατιστικών πακέτων SPSS και R.

Τρόπος και κριτήρια αξιολόγησης

Εργασίες (40%) και γραπτές εξετάσεις (60%)

Βιβλιογραφία

  • G.M. Clarke and D. Cooke (1983) A Basic Course in Statistics. Edward Arnold, London
  • Τριχόπουλος, Α. Τζώνου & Κ. Κατσουγιάννη (2000) Βιοστατιστική. Παρισιάνος, Αθήνα.
  • D.G. Altman (1991) Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall, London.
  • S. Bolton (1997) Pharmaceutical Statistics. Marcel Dekker, New York.
  • G. Dunn and B. Everitt (1995) Clinical Biostatistics. Edward Arnold, London.
  • B.R. Kirkwood (1988) Medical Statistics. Blackwell, Oxford.
  • S.J. Pocock (1989) Clinical Trials. Wiley, Chichester.

Ημερολογιακός προγραμματισμός και περίγραμμα διδακτικής ύλης

Διαλέξεις
(Α/Α)
Ημερ/νία
Ώρα
Εισηγητές Τίτλος και Περιεχόμενα Διαλέξεων
1. 15/10/16
9:00-11:00
Ζιντζαράς Ηλίας Definitions - Probabilities

Basic mathematics
Statistical terms – Variables
Population and samples
Probabilities: Independent events, Mutually exclusive events,
Conditional probability, Probability trees, Bayes’ Theorem

2. 15/10/16
11:00-12:00
Ζιντζαράς Ηλίας Describing data: Graphically

Barchart, Frequency histogram, Cumulative frequencies
Distribution curve, Scatter plot

3. 15/10/16
12:00-14:00
Ζιντζαράς Ηλίας Describing data: Quantitatively

Mean value-mode
Median-Quantiles
Variability: variance, range, standard deviation, standard error of mean

4. 15/10/16
15:00-18:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Mηλίγκος Mιχάλης
Κόκκαλη Χρυσούλα
Μπρότσης Θεόδωρος
Introduction to Excel, SPSS και R-system
5. 16/10/16
9:00-13:00
Μπατσίδης Απόστολος Discrete Random Variables and Discrete Probability Distributions

Probability density function
Expectation of a random variable and variance
Cumulative distribution function
Uniform distribution
Binomial distribution
Poisson distribution
Fitting a theoretical distribution
Joint distribution

6. 16/10/16
14:00-16:00
Μπατσίδης Απόστολος Continous Random Variables and Probability Distributions

Normal distribution
Normal approximation to the binomial distribution
Distribution of sample mean and sample proportion

7. 16/10/16
16:00-18:00
Μπατσίδης Απόστολος Estimation of population parameters

Unbiased estimators
Most efficient estimators for population parameters (mean, variance, proportion)
Interval estimation

8. 22/10/16
9:00-12:00
Ζιντζαράς Ηλίας Hypothesis testing

Testing paired samples (t-test for depedent samples), CI
Testing the difference between means (t-test for independent samples), CI
Testing a proportion (z-test), CI
Testing the difference between two proportions (z-test), CI

9. 22/10/16
12:00-13:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μηλίγκος Μιχάλης
Μπρότσης Θεόδωρος
Κόκκαλη Χρυσούλα
Statistical Packages

t-test for dependent and independent samples

10. 22/10/16
14:00-16:00
Ζιντζαράς Ηλίας ANOVA

One-way analysis of variance - multiple comparisons
Two-way analysis of variance

11. 22/10/16
16:00-17:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μηλίγκος Μιχάλης
Μπρότσης Θεόδωρος
Κόκκαλη Χρυσούλα
Statistical Packages

One- and two-way anova

12. 22/10/16
17:00-18:00
Ζιντζαράς Ηλίας x2 - test

Goodness of fit test
Contigency tables - x2 test
Odds ratio (OR) in case-control studies

13. 22/10/16
18:00-19:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μηλίγκος Μιχάλης
Μπρότσης Θεόδωρος
Κόκκαλη Χρυσούλα
Statistical Packages

x2 - test, OR

14. 23/10/16
9:00-11:00
Μπατσίδης Απόστολος Non-parametrictesting

Paired-samples (Wilcoxon test)
Two independent samples (Mann-Whitney U test)
More than two independent samples (Kruskal-Wallis test)

15. 23/10/16
11:00-13:00
Μπατσίδης Απόστολος Correlation - Regression

Correlation coefficient r
Simple linear regression analysis
Multiple linear regression analysis

16. 23/10/16
14:00-15:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μηλίγκος Μιχάλης
Μπρότσης Θεόδωρος
Κόκκαλη Χρυσούλα
Statistical Packages

Wilcoxon test
Mann-Whitney U test
Kruskal-Wallis test
Correlation coefficient
Linear regression analysis

17. 23/10/16
15:00-16:00
Μπατσίδης Απόστολος Diagnostic tests

Diagnostic metrics
Testing the agreement: McNemar’s test and kappa
ROC curve

18. 23/10/16
16:00-17:00
Μπατσίδης Απόστολος Survival Analysis

Kaplan-Meier survival analysis
Log-rank test

19. 23/10/16
17:00-18:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μηλίγκος Μιχάλης
Μπρότσης Θεόδωρος
Κόκκαλη Χρυσούλα
Statistical Packages

ROC curve
Kaplan-Meier analysis, Log-rank test

Επόμενο μάθημα

Διεύθυνση: Παπακυριαζή 22, Λάρισα 41222
Development by the Molecular Evidence - Based Medicine Unit
Τελευταία ενημέρωση: 26/04/2017
Ενημέρωση Cumagas DB: 02/10/2010
Σχεδιασμός, Προγραμματισμός και Υλοποίηση: Theodoros Mprotsis

© Με επιφύλαξη κάθε νόμιμου διακαιώματος 2017 Εργαστήριο Βιομαθηματικών. Σχολή Επιστημών Υγείας. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας