Please Login

Τροποποιήθηκε Σάββατο, 9 Σεπτεμβρίου 2017

Τίτλος μαθήματος

Computer programming and data bases

Κωδικός μαθήματος


Υπεύθυνος μαθήματος

Axel Kowald


Axel Kowald, Theodoros Mprotsis

Τρόπος διεξαγωγής

Class lecturing and practice in computers

Ταυτότητα μαθήματος

Compulsory – A΄ semester

Λέξεις κλειδιά για αναζήτηση στο διαδίκτυο

Algorithm, programming language, python, java, sql, networking

Σκοποί και Στόχοι του μαθήματος

In recent years the development of several high throughput techniques has led to a flood of biological data (sequences, interactions, structures, etc.) that greatly helps to investigate biological/medical problems using statistics, bioinformatics and computational modeling. However, for this a working knowledge of programming is necessary, as well as awareness of the major biological databases that are available on the internet. This module will therefore provide a practical introduction to the widely popular programming languages Python and Java and give an overview of selected databases.

Μέθοδος διδασκαλίας

Class lecturing and practice in computers

Τρόπος και κριτήρια αξιολόγησης

Assignments (100%)


Ημερολογιακός προγραμματισμός και περίγραμμα διδακτικής ύλης

Εισηγητές Τίτλος και Περιεχόμενα Διαλέξεων
1. 04/11/17
Axel Kowald Introduction to programming

General concepts and data structures
Using flow charts to design program flow and logic

Python 1

Developing Python within the Eclipse IDE
Variables and control structures
Lists and dictionaries
Practical exercises

2. 05/11/17
Axel Kowald Python 2

Soubroutines, functions and the import statement
Object based programming
Practical exercises

3. 11/11/17
Christos Douligeris
Dimitrios Koutsouris
Theodoros Mprotsis
Lab (optional)

Προηγούμενο μάθημα Επόμενο μάθημα

Διεύθυνση: Παπακυριαζή 22, Λάρισα 41222
Development by the Molecular Evidence - Based Medicine Unit
Τελευταία ενημέρωση: 26/04/2017
Ενημέρωση Cumagas DB: 02/10/2010
Σχεδιασμός, Προγραμματισμός και Υλοποίηση: Theodoros Mprotsis

© Με επιφύλαξη κάθε νόμιμου διακαιώματος 2017 Εργαστήριο Βιομαθηματικών. Σχολή Επιστημών Υγείας. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας