Modified on Friday, July 29, 2022

Τίτλος μαθήματος

Βιοστατιστική και Στατιστικά Πακέτα

Κωδικός μαθήματος

ΥΠ001

Υπεύθυνος μαθήματος

Ζιντζαράς Ηλίας

Διδάσκοντες

Μπατσίδης Απόστολος, Ζιντζαράς Ηλίας, Μπρότσης Θεόδωρος

Τρόπος διεξαγωγής

Παράδοση μαθημάτων μέσω διαλέξεων και εργαστηριακών ασκήσεων

Ταυτότητα μαθήματος

Υποχρεωτικό μάθημα – A΄ εξαμήνου

Λέξεις κλειδιά για αναζήτηση στο διαδίκτυο

Biostatistics, Medical Statistics, Biometry

Σκοποί και Στόχοι του μαθήματος

Στόχοι του μαθήματος είναι η απόκτηση γνώσης της βασικής στατιστικής μεθοδολογίας ώστε οι φοιτητές να έχουν την ικανότητα:

  • να διεξάγουν επιστημονική έρευνα,
  • να εκτιμούν σωστά τα πορίσματα μελετών,
  • να σχεδιάζουν πειράματα και μελέτες,
  • να αναλύουν τα δεδομένα μελετών και πειραμάτων,
  • να παρουσιάζουν τα δεδομένα, και
  • να αξιοποιούν τα δεδομένα στην εξαγωγή συμπερασμάτων

Μέθοδος διδασκαλίας

Η διδασκαλία του μαθήματος γίνεται υπό τη μορφή ακαδημαϊκών διαλέξεων. Τα μαθήματα εμπεριέχουν πέραν της θεωρίας και εργαστηριακή εξάσκηση σε Η/Υ με χρήση των στατιστικών πακέτων SPSS και R.

Τρόπος και κριτήρια αξιολόγησης

Εργασίες (40%) και γραπτές εξετάσεις (60%)

Βιβλιογραφία

  • G.M. Clarke and D. Cooke (1983) A Basic Course in Statistics. Edward Arnold, London
  • Τριχόπουλος, Α. Τζώνου & Κ. Κατσουγιάννη (2000) Βιοστατιστική. Παρισιάνος, Αθήνα.
  • D.G. Altman (1991) Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall, London.
  • S. Bolton (1997) Pharmaceutical Statistics. Marcel Dekker, New York.
  • G. Dunn and B. Everitt (1995) Clinical Biostatistics. Edward Arnold, London.
  • B.R. Kirkwood (1988) Medical Statistics. Blackwell, Oxford.
  • S.J. Pocock (1989) Clinical Trials. Wiley, Chichester.

Ημερολογιακός προγραμματισμός και περίγραμμα διδακτικής ύλης

Add to Google Calender

Διαλέξεις
(Α/Α)
Ημερ/νία
Ώρα
Εισηγητές Τίτλος και Περιεχόμενα Διαλέξεων
1. 08/10/22
10:00-12:00
Ζιντζαράς Ηλίας Definitions - Probabilities
  • Basic mathematics
  • Statistical terms – Variables
  • Population and samples Probabilities: Independent events
  • Mutually exclusive events
  • Conditional probability, Probability trees
    Bayes’ Theorem
2. 08/10/22
12:00-13:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Describing data: Graphically
  • Barchart
  • Frequency histogram
  • Cumulative frequencies
  • Distribution curve
  • Scatter plot
3. 08/10/22
13:00-15:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Describing data: Quantitatively
  • Mean value-mode
  • Median-Quantiles
  • Variability: variance, range, standard deviation,
    standard error of mean
4. 08/10/22
16:00-18:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Introduction to Excel, SPSS και R-system
5. 09/10/22
9:00-13:00
Μπατσίδης Απόστολος Discrete Random Variables and
Discrete Probability Distributions

  • Probability density function
  • Expectation of a random variable and variance
  • Cumulative distribution function
  • Uniform distribution
  • Binomial distribution
  • Poisson distribution
  • Fitting a theoretical distribution
  • Joint distribution
6. 09/10/22
14:00-16:00
Μπατσίδης Απόστολος Continous Random Variables and
Probability Distributions
  • Normal distribution
  • Normal approximation to the binomial distribution
  • Distribution of sample mean and sample proportion
7. 09/10/22
16:00-18:00
Μπατσίδης Απόστολος Estimation of population parameters
  • Unbiased estimators
  • Most efficient estimators for population parameters
    (mean, variance, proportion)
  • Interval estimation
8. 22/10/22
10:00-12:00
Ζιντζαράς Ηλίας Hypothesis testing
  • Testing paired samples
    (t-test for depedent samples), CI
  • Testing the difference between means
    (t-test for independent samples), CI
  • Testing a proportion (z-test), CI
  • Testing the difference between two proportions
    (z-test), CI
9. 22/10/22
12:00-13:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Statistical Packages
  • t-test for dependent and independent samples
10. 22/10/22
14:00-16:00
Ζιντζαράς Ηλίας ANOVA
  • One-way analysis of variance - multiple comparisons
  • Two-way analysis of variance
11. 22/10/22
16:00-17:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Statistical Packages
  • One- and two-way anova
12. 22/10/22
17:00-18:00
Ζιντζαράς Ηλίας x2 - test
  • Goodness of fit test
  • Contigency tables - x2 test
  • Odds ratio (OR) in case-control studies
13. 22/10/22
18:00-19:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Statistical Packages
  • x2 - test, OR
14. 23/10/22
09:00-11:00
Μπατσίδης Απόστολος Non-parametric testing
  • Paired-samples (Wilcoxon test)
  • Two independent samples (Mann-Whitney U test)
  • More than two independent samples (Kruskal-Wallis test)
15. 23/10/22
11:00-13:00
Μπατσίδης Απόστολος Correlation - Regression
  • Correlation coefficient r
  • Simple linear regression analysis
  • Multiple linear regression analysis
16. 23/10/22
14:00-15:00
Ζιντζαράς Ηλίας
Μπρότσης Θεόδωρος
Statistical Packages
  • Wilcoxon test
  • Mann-Whitney U test
  • Kruskal-Wallis test
  • Correlation coefficient
  • Linear regression analysis
17. 23/10/22
15:00-16:00
Μπατσίδης Απόστολος Diagnostic tests
  • Diagnostic metrics
  • Testing the agreement: McNemar’s test and kappa
  • ROC curve
18. 23/10/22
16:00-17:00
Μπατσίδης Απόστολος Survival Analysis
  • Kaplan-Meier survival analysis
  • Log-rank test
19. 23/10/22
17:00-18:00
Μπατσίδης Απόστολος
Μπρότσης Θεόδωρος
Statistical Packages
  • ROC curve
  • Kaplan-Meier analysis, Log-rank test

Επόμενο μάθημα